公共数据授权运营的相关政策已出台，从中央到地方先后印发了《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》、《河南省实施扩大内需战略三年行动方案（2023—2025年）》、《企业数据资源相关会计处理暂行规定》等政策，为公共数据授权运营提供了有利条件及规范指引。公共数据授权运营的相关法律体系相继建立。《数据安全法》等相关法律建立安全保障体系，明确了职责，规范了数据的开发及利用，对个人信息等安全性问题给予了保障。从中央到地方多层面试点公共数据授权运营初获成效。北京国际大数据交易所面向企业提供“一站式”相关服务，加速推进数据要素市场构建，推动做好数据合规高效流通使用，赋能实体经济，构建我国数据交易市场新格局，促进工业领域新发展，推动数字经济与实体经济深度融合。

　　在公共数据授权运营中，发现了一系列可能的问题存在，需进一步研究、解决。首先，公共数据和个人信息界限不清晰，容易产生信息安全的问题。区分公共数据和个人信息是一个极其复杂的过程。在运营过程中并不能保障数据的绝对安全，而只能通过利用隐私计算的相关技术来保障相对安全。公共数据授权运营作为新生业态，各地政府对于公共数据授权运营制度体系建设仍处于探索阶段，在授权环节方面缺乏明确统一的标准，出现相关公共数据授权管理办法与实际运营情况相脱节的情况。其次，缺乏相关专业人才不足。数字化经济的发展，公共数据授权运营不仅在理论层面需要研究型人才，在应用层面也缺少相关的技术型人才。在企业中，对于大量财务从业人员而言，他们可能不熟悉数据资源和数据要素，也可能没有足够的时间、精力和能力来进行现有大量数据的盘点和整理，从而使企业在实施过程中面临巨大挑战，限制了数字资源的有效利用。

　　基于上述提及的难点，提出以下建议，助力公共数据领域的发展：

　　首先，建立统一的数据产权登记平台。政府部门可以与中央机构、相关企业共同参与探索，将各种不同类型的数据整合起来，实现数据的共享和交换，促进数据的流通和利用，提高数据的经济效益和社会效益，更好地推动新业态的发展。

　　其次，建议完善监督机制及相关法律配套。公共数据授权运营需要配备更多安保措施以保障数据在运营平台的流通安全，例如加大反数据窃取技术研发力度，配备更多技术安全人员。保障个人数据隐私和公共数据安全是公共数据授权运营的基础前提。公共数据与个人信息难以进行绝对的区分，可能会造成个人隐私的泄露。同时通过完善个人信息保护立法等方面，防范公共数据泄露事件的发生。建议北京可以完善相关的法律法规体系，完善对数据安全及个人隐私的立法保护，建立一个全面的数据产权保护制度，包括数据隐私保护、知识产权保护等，明确数据产权的归属和使用权，规范数据的采集、存储、处理和传输等各个环节，以确保数据产权的合法性和安全性。同时，建议政府加强对数据产权保护的监管力度，对侵犯数据产权的行为进行惩罚和制裁。社区部门亦可参与其中，对社区进行普法宣传，增强市民对相关法律的认识，从上至下全方位推动法律体系的发展。

　　第三，建议政府完善现有的公共数据授权运营机制，明确公共数据授权运营的数据范围、完善程序规范与评价反馈等方面制度的确立，考虑实际运营情况在授权环节方面建立明确统一的标准。可借鉴河南省的经验，在“数据二十条”的指导下，河南省深入探索公共数据运营机制，结合本地实际，坚持以需求为导向，探索构建符合当地产业规划的合理完善的公共数据授权运营体制。此外，联同高校培养相关人才。建议教育部门定期审视高等教育内容，及时更新高等教育内容满足数据产权化实际发展需求，培养更多的研究型人才加入到这个领域中来。

　　再次，建议北京市教育委员会、北京市科学技术委员会等部门出台相关政策，鼓励政府与各高校、企业与各高校合作，共同培育专业化数据人才，将高校科技成果转化和产业化。定期举行培养公共数据专业人才为题的学术论坛、专题研究项目等形式，就联合培养的机制及现状进行讨论，推动专业化人才的培育，深化公共数据授权运营的理论研究，为数据治理提供人才保障。同时加大对相关企业和研究机构的支持力度，鼓励他们开展前沿的研究和技术创新。

　　此外，建议出台奖励下政策培养应用层面的专业人才。现时有些公司缺乏相关专业人才，可能导致公司暂时无法完成数据估算及数据入表，只能向专业机构协助。基于此现象，建议政府考虑出台鼓励性的政策，在指定时间内对企业完成特定数量的专业人才招聘或定期组织在职人员完成相关专业课程培训给予鼓励性质的奖励，鼓励企业引进相关人才，推动专业化人才发展及企业数据的有效使用。通过培训来提升企业内部人员的能力水平。可以通过培训课程、评估和证书的方式，提升这些人员的能力水平，使他们具备数据资源入表所需的知识和技能，推动企业数据财政发展。

　　最后，考虑对专业化机构作出指引和监管。因部分企业在自身未能完成公共数据发展的情况下，需寻求专业化机构的协助参与数据质量评估，如审计公司、估值机构等专业机构。专业化机构的协助能为企业提供咨询和支持，将内部的资源延伸至外部的使用，推动企业数据财政发展。建议政府挑选专业化机构代表，成立专业化机构委员会，共同参与制定标准和指南，供专业机构在协助企业进行数据估值、入表时使用。通过制定细致的标准来引领行业发展，以适应不同行业和领域的需求，保障专业化机构及各行各业的利益。为行业提供明确的指引，为企业提供支持和帮助。

　　（王鹏为北京市社会科学院研究员，数据资产化研究院执行院长）